作家｜武静静开云体育
剪辑｜邓咏仪
36氪获悉，AI Agent公司「纪元AI」已完成一轮超1000万元的天神轮融资，咫尺正在进行新一轮融资。
纪元AI由原合鼓吹说念主、实施副总裁梁军创立于2023年下半年，对准借助大模子匡助企业作念更复杂的智能决策标的，用功于为B端企业打造新一代AI Agent平台。
梁军深耕to B领域20多年。曾在软件亚太区任行业拓展总监一职；2010年加入微软中国，担任政府与天下行状部区城总监，率先将Windows Azure居品及决策引入中国；2014年他加入百度，先后任职O2O盛开平台 PGM（居品总司理）、AIG东说念主脸识别居品行状部总司理；2018年加入第四范式，担任合鼓吹说念主、实施副总裁。
纪元AI的联创团队皆是此前和梁军同事的伙伴。居品肃穆东说念主康执玺此前曾是第四范式平台软件居品团队肃穆东说念主 ，在Momenta曾担任高档居品总监、感知居品肃穆东说念主；本领肃穆东说念主詹镇江曾是Momenta DDInfra高档总监 ，也担任过第四范式先知平台研发肃穆东说念主、架构师一职；贬责决策肃穆东说念主谢博曾是AI行状群居品贬责决策资深架构师 ，还在担任过中国居品本领架构师。
纪元AI首创团队
纪元AI的创立布景之一等于大模子这项本领变量带来的新契机。“Transformer架构的泛化才能拓展了AI的才能鸿沟，给AI在企业决策场景带来新的进展空间。”梁军谈到。
不同于在第四范式搭建的机器学习平台，纪元AI但愿栽培粗略贬责复杂决策问题的智能代理（Agent）居品，创造出粗略模拟并超过东说念主类内行决策才能的智能系统。梁军告诉36氪，“上一代的机器学习算法更多地被应用于定制化的单一任务决策，而基于新一代大模子/Transformer架构的泛化才能，咱们但愿栽培出粗略同期欢乐特定行业复杂决策况兼具有一定泛化才能的Agent，粗略将定制化的应用泛化到更多的行业和企业当中。”
纪元AI居品架构
大模子赋予了新一代Agent我方作念决策的才能，这些Agent不再依赖东说念主类事先设定的单一方针，而是粗略自主学习多维动态方针，况兼自动拆解和实施复杂方针。“就像自动驾驶系统（FSD）同样，用户只需设定主张地，若何行驶、何时变说念、选拔哪条道路等复杂决策则由系统自主决策并自动完成。”梁军说。
但在企业端具体落地进程中，底层的基础大模子和表层具体应用之间有一个巨大的鸿沟。梁军觉得，“固然基础大模子通用才能很苍劲，但在企业级的复杂决接应用中无法径直调用，是以需要一个中间层（Agent PaaS）来弥合，擢升大模子在具体任务调回率、准确率等应用领域的才能。这个中间层粗略提供自动标注、复杂决策、动态组合方针设定等功能，以符合企业级应用的复杂需求。”
“2023年是大模子元年，然则在to B领域并未出现着实的Killer App或高价值应用。2024年是Agent应用元年，基于Transformer架构的复杂决接应用，将产生颠覆性革命价值。”梁军说。
依托这个想考，纪元AI在创立之初的居品架构等于，在面向具体B端场景构建Killer APP及高价值应用的进程中，千里淀一个中间层的Agent PaaS平台，底层接入不同类型的基础大模子。
此外，这个Agent PaaS平台不仅不错维持Agent在某个场景的应用，还不错支抓大规模坐褥和部署 AI Agent，以欢乐不同业业和场景的企业需求。平台的价值体当今行业泛化才能方面，纪元AI但愿借助自研Agent平台，在欢乐特定行业的需求的同期，具备一定的通用性，让Agent走向规模化。
“企业级应用的Killer APP关节在能否贬责企业面对的复杂决策问题。”梁军说。
他提到，现时阛阓上大大量Agent公司相聚在取代类似性的肤浅文本任务，但大模子给Agent带来的契机远远不啻于此。是以，纪元AI对准的复杂的决策场景，不仅条目Agent实施肤浅类似任务的才能，更遑急的是诓骗Transformer架构行止理复杂决策任务。
围绕这一标的，纪元AI率先面向金融和告白营销两大行业，成心为大型企业（KA）栽培高难度、业务价值大、面向复杂决策的Agent应用。“咱们此前在这两个行业有过丰富的践诺训诲，且这些场景不仅领有高大的数据量，具备本领基础，对AI革命应用的给与度和意愿也相对较高。”
在直播营销场景，纪元AI打造了一款叫“千机智投”的Agent居品，不错模拟一个有四年责任训诲的优化师，实时反应，作念转移态决策。此前，专科的直播优化师需要害盯直播间动态，阐发直播动态和用户反馈实时逶迤战略。
学习了优化师训诲之后，由新一代AI入手的“千机智投”就不错自给自足，在直播磋商、方针设定、数据分析、战略逶迤等身手，自动实施任务，快速作念出决策，显耀擢升了后果。关于企业而言，只需要给定一个总道路，Agent就不错作念到秒级的自动盯盘和战略刷新，这远远逾越了东说念主类才能的范围。
纪元AI打造的千机智投居品
上一代依赖传统内行次第的“智能投放系统”和单一决策型AI无法作念到这少许。“由于智能投放领域面对的方针是复杂多维的，此前淌若告白主的方针是‘最大化销售振荡’，同期还条目每次的点击本钱不逾越200东说念主，直播间不雅众不低于100东说念主，传统机器学习或强化学习的模子需要依照每个细分需求任务定制多个模子，责任量巨大，本钱太高，且难以达到应用预期。”梁军证明称。
在某个特定类型的复杂决策身手自给自足仅仅纪元AI Agent居品的第一步，梁军但愿从智能投放Agent启程，构建智能营销多Agent协同，让Agent在各个身手进展作用，并最终成为关节身手的企业决策大脑。
在梁军看来，团队和在B端场景多年的训诲是公司的中枢上风。“咱们是一支有复合布景的团队，首创团队均为微软、百度、第四范式、 Momenta等中枢本领和高管，领有AI买卖化从零到一及行业规模化落地的顺利训诲，兼具本领、居品和行业训诲，粗略探究行业特色、本领练习度和居品后果来栽培居品。”
买卖化层面，咫尺纪元AI对准的是金融和告白营销两大行业场景，以大客户为中枢，公司第一代居品原型也曾完成，并已在银行、告白行业的头部客户场景中完成了主见考证（POC），发布了千机智投Agent、千机智答Agent两大应用居品，并赢得了买卖订单。
接下来，纪元AI也会接续完善其智能代理平台，在打磨企业端Killer App居品的同期，将居品和处事拓展到更多的行业领域。